Sistema intelligente di illuminazione stradale remota Hairolux 4G/LTE NEMA IOT Soluzione wireless, IP65 per esterni

Caratteristiche del prodotto:

1. Rilevamento intelligente e controllo adattivo

Dotato di sensori avanzati LOT (Lighting Optical Technology), il lampione intelligente regola automaticamente la luminosità in base ai livelli di luce ambientale in tempo reale e alla presenza di persone o veicoli, garantendo un'illuminazione ottimale riducendo al contempo gli sprechi energetici.

2. Compatibilità universale con presa NEMA

Presenta un design standardizzato della presa NEMA, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con le infrastrutture esistenti e una sostituzione agevole dei tradizionali lampioni stradali, senza necessità di adattatori aggiuntivi o modifiche strutturali.

3. Rete mesh Zigbee per una connettività senza interruzioni

Il modulo wireless Zigbee integrato consente la creazione di una rete mesh auto-riparante tra i lampioni, supportando il monitoraggio remoto in tempo reale, il controllo di gruppo e il rilevamento dei guasti tramite una piattaforma centralizzata di gestione.

4. Gateway IoT per applicazioni multiple

Funziona da gateway IoT per gli ecosistemi delle smart city, con porte espandibili per il collegamento di sensori ambientali (ad es. qualità dell'aria, rumore, temperatura) e per facilitare la raccolta e la trasmissione dei dati a fini di gestione urbana.

5. Efficienza energetica e sostenibilità

Integra chip LED ad alta efficienza e un sistema intelligente di gestione dell’energia, garantendo fino al 70% di risparmio energetico rispetto all’illuminazione convenzionale, con compatibilità opzionale con l’alimentazione solare per l’integrazione di energia verde.

6. Manutenzione intelligente e segnalazione di guasti

Consente una manutenzione predittiva tramite diagnosi in tempo reale: segnala automaticamente i guasti (ad es. spegnimento della lampada, anomalie di tensione) alla piattaforma cloud, riducendo in modo significativo i costi di ispezione manuale e i tempi di inattività.